ChatGPT는 어떻게 만들어졌을까? 개발 뒷이야기

목차

• 들어가는 말
• 시작은 2015년 OpenAI – 그들은 왜 이 길을 택했을까?
• GPT 시리즈의 진화 – GPT-1부터 ChatGPT까지
• ChatGPT 개발 당시의 고민과 결정
• 훈련 데이터와 윤리적 논란
• 미래를 바꾼 대화형 AI의 탄생
• 결론

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들어가는 말

지금 이 글을 보고 계신 여러분은 아마 한 번쯤 ChatGPT를 사용해 보셨을 텐데요.
최근 선풍적으로 유행하는 지브리 스타일 이미지부터, 글쓰기, 번역, 코드 작성까지
도와주는 이 AI가 어떻게 탄생했는지 궁금하지 않으셨나요?
이번 포스팅에서는 'ChatGPT의 개발 과정'과 그 뒷이야기,
수많은 실패와 실험, 그리고 AI 윤리 문제까지 엿볼 수 있는 글을 준비했습니다.

챗GPT 로고

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시작은 2015년 OpenAI – 그들은 왜 이 길을 택했을까?

ChatGPT의 시작은 OpenAI라는 이름에서 출발합니다. 2015년, 일론 머스크, 샘 알트먼 등 실리콘밸리의 기술 선도자들이
“인공지능이 인류 전체에 도움이 되는 방향으로 발전해야 한다”는 목표로 'OpenAI'를 설립했다고 합니다. 당시 구글, 페이스북 등 대형 기업들이 AI를 사내 기술로 독점하던 시기였기에, OpenAI의 철학은 “비영리로, 누구나 접근 가능한 인공지능 개발”이었습니다고 밝히기도 했습니다.

일론 머스크와 샘 알트만(출처-https://ko.wikipedia.org)

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GPT 시리즈의 진화 – GPT-1부터 ChatGPT까지

GPT(Generative Pre-trained Transformer) 시리즈는 다음과 같은 흐름으로 진화했다고 알려져 있는데요:

• GPT-1 (2018): 1.17억 개 파라미터, 학계 중심 실험
• GPT-2 (2019): 너무 강력해서 한때 공개 보류
• GPT-3 (2020): 1750억 개 파라미터, AI 문장 생성 능력의 획기적 전환점
• ChatGPT (2022): GPT-3.5 기반의 대화형 인터페이스로 대중적 폭발

특히 GPT-3는 학습량과 문맥 처리 능력에서 큰 도약을 보였고, 이를 바탕으로 “사람처럼 말하는 AI”라는 새로운 패러다임이 시작됐다고 합니다.

GPT 시리즈의 변천사

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ChatGPT 개발 당시의 고민과 결정

OpenAI에서는 GPT를 단순한 모델로 머무르게 하지 않았다고 합니다. “누구나 쓸 수 있는 대화형 인터페이스”로 만들기 위해,
수백만 명의 사용자 피드백을 기반으로 튜닝한 ChatGPT를 개발했는데요, 초기에는 다음과 같은 고민들이 있었다고 합니다.

• "너무 많은 정보를 알고 있어 위험하지 않을까?"
• "사용자가 AI의 답변을 맹신하면 어떻게 하지?"
• "정치적 편향이나 윤리적 오답은 어떻게 방지할까?"

이를 해결하기 위해, OpenAI는 RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback) 방식을 도입했다고 합니다.
즉, 사람의 피드백을 기반으로 AI의 응답을 수정하고 향상하는 훈련을 반복한 것입니다.

스타트업 개발자들의 토론

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훈련 데이터와 윤리적 논란

ChatGPT는 인터넷상의 대규모 텍스트 데이터를 학습했다고 합니다. 이 과정에서 사용된 데이터의 출처와 처리 방식은 여전히 논란이 많습니다.

• 저작권 문제가 발생할 수 있는 웹 콘텐츠 포함
• 정치적 중립성과 인종·젠더 편향 문제
• 특정 종교/문화 관련 민감 이슈

이에 대해 OpenAI는 투명성 보고서를 통해 “편향을 줄이기 위한 지속적 훈련과 검토 과정을 거치고 있다”고 밝힌 바 있습니다.

개발자들 이미지

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미래를 바꾼 대화형 AI의 탄생

ChatGPT는 출시 직후 단 2개월 만에 1억 사용자를 돌파했었습니다. 이는 역대 가장 빠르게 성장한 소비자 서비스로 기록되었죠.

그 배경에는 다음의 요소들이 있습니다.

• 마치 사람처럼 말하는 자연어 생성력
• 코드 작성, 번역, 글쓰기 등 실질적인 도움
• 누구나 무료로 접근 가능한 웹 기반 인터페이스

그리고 ChatGPT는 지금도 계속 진화 중이라고 합니다. GPT-4, GPT-5의 개발과 함께 OpenAI는 “AGI(Artificial General Intelligence)”라는 더 큰 목표를 향해 나아가고 있는 중입니다.

AGI: 인공 일반 지능

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결론: 단순한 도구가 아닌 철학의 결과

ChatGPT는 기술 + 철학 + 윤리적 고민이 결합된 결과물이라고 볼 수 있습니다. 그 이면에는 수많은 연구자, 엔지니어, 사용자들의 데이터 피드백이 있었고, 그 과정은 지금도 현재진행형입니다. 이제 ChatGPT를 그 배경과 철학을 이해하고 사용하는 사용자가 되어보는 건 어떨까요? 읽어주셔서 고맙습니다! :)