초보도 이해하는 MCP “쉽게 알려드립니다”

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목차

• MCP(Model Context Protocol)란 무엇인가요?
• 왜 MCP가 인공지능에서 중요할까요?
• MCP의 작동 방식 쉽게 이해하기
• 실제 적용 사례와 기술 흐름
• 초보자를 위한 MCP 학습 팁
• 결론

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들어가는 말

챗GPT를 비롯한 생성형 AI가 놀라운 대화를 이어가는 비결, 혹시 아시나요?
그 중심에는 바로 MCP, Model Context Protocol이라는 기술이 있습니다.
이 기술은 단순히 대화를 이어가는 기능을 넘어서, AI가 어떤 상황에서 어떤 문맥을 기억하고,
어떻게 반응할지 결정하는 핵심 프로토콜입니다.
초보자에게는 다소 낯설 수 있지만,
이 글에서는 쉽고 흥미롭게 MCP의 핵심 원리와 실제 쓰임새까지 풀어드릴게요.

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MCP(Model Context Protocol)란 무엇인가요?

MCP(Model Context Protocol)은 생성형 AI 모델이 사용자의 요청, 이전 대화 기록, 추가 입력 등을
문맥(Context)으로 통합 관리하고, 모델과 상호작용할 수 있도록 정의된 일종의 인터페이스 프로토콜입니다.

"AI가 지금 이 대화에서 무엇을 기억하고 무엇에 집중해야 할지를 알려주는 규칙"입니다.

 

• 문맥(Context): 이전에 말한 내용, 파일, 시스템 명령 등
• 프로토콜(Protocol): 이 정보를 AI에게 정확히 전달하기 위한 구조화된 방법

MCP (이미지-미드저니)

 

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왜 MCP가 인공지능에서 중요할까요?

기존의 AI는 단순한 입력 → 출력 구조였지만,
MCP는 대화 전체의 흐름을 기억하고 활용할 수 있도록 AI를 ‘문맥 중심’으로 진화시킵니다.

• 사용자의 목적과 의도를 파악
• 작업 지시를 체계적으로 분리
• 기억된 정보를 기반으로 더욱 정확한 응답 생성

특히 OpenAI의 GPTs, Custom GPT, Assistant API에서는 MCP가 중심 역할을 하며,
AI에게 진짜 ‘이해력’을 부여하고 있다고 볼 수 있습니다.

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MCP의 작동 방식 쉽게 이해하기

MCP는 크게 다음 3가지 요소를 기반으로 작동합니다.

① 대화 내용 (Messages)

• 사용자가 주고받는 입력 및 출력
• 채팅의 흐름과 문맥 유지

② 도구 연동 (Tools / Functions)

• 외부 API, 계산기, 검색 등 기능 사용
• 어떤 도구를 호출해야 하는지도 문맥에 포함

③  기억 관리 (Memory)

• 사용자 이름, 선호도, 대화 목적 등을 저장
• 지속적이고 개인화된 상호작용 가능

즉, MCP는 이 모든 요소를 통합해 AI가 '지금 상황을 파악'하고 '적절한 행동을 선택'할 수 있게 합니다.

MCP 작동방식 예시 (이미지-미드저니)

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실제 적용 사례와 기술 흐름

OpenAI GPTs

• GPT Builder에서 사용자 설정(Context)을 구조화
• 역할(Role), 설명(Instructions), 툴 사용 등을 MCP로 관리

ChatGPT with Memory

• 사용자의 과거 대화 이력 저장 및 반영
• 질문 방식, 선호 주제 등을 지속적으로 학습

API 호출 시 MCP

• 요청 메시지 + 기능 호출 + 문맥 지시 사항이 구조화되어 전송
• 예: “유저가 예산을 입력했으니, 이걸 기반으로 추천 계산기 호출”

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초보자를 위한 MCP 학습 팁

MCP는 개발자나 AI 관련 기획자뿐 아니라, AI를 잘 활용하고 싶은 일반 사용자에게도 꼭 필요한 개념입니다.

• ChatGPT GPTs 만들기 기능을 직접 사용해 보기
• OpenAI 문서 중 Chat Completions, Assistant API 관련 섹션 탐색
• GitHub 등에서 오픈소스 Assistant 프로젝트 분석
• YouTube에서 “MCP in OpenAI GPTs” 검색
• “명확한 지시문 prompt + context 연동” 훈련

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결론

MCP(Model Context Protocol)는 AI가 사람처럼 상황을 이해하고,
맥락에 맞는 반응을 할 수 있게 만드는 가장 핵심적인 기술입니다.
이제 단순한 질문과 응답을 넘어서,
‘AI와의 대화가 마치 나를 진짜 아는 비서처럼’ 느껴지는 이유는 바로 MCP 덕분입니다.
AI 시대를 제대로 활용하고 싶다면, MCP의 원리를 이해하고 활용하는 능력은 선택이 아니라 필수겠죠?
읽어주셔서 고맙습니다! :)